Rechenleistung wird knapp: Google kappt Meta den Gemini-Zugang
KI-generiert mit ChatGPT
Die Nachfrage von Meta nach Gemini-Rechenleistung übersteigt laut Financial Times inzwischen Googles verfügbare Kapazitäten. Der Suchmaschinenkonzern musste den Zugang deshalb drosseln. Mehrere interne KI-Projekte bei Meta geraten dadurch ins Stocken. Der Fall zeigt, wie stark fehlende Rechenkapazität inzwischen selbst die großen Tech-Konzerne ausbremst.
Was genau hat Google eingeschränkt?
Meta fragte mehr Rechenkapazität an, als Google liefern konnte. Bereits im März 2026 informierte Google den Social-Media-Konzern, die gewünschte Gemini-Kapazität nicht vollständig bereitstellen zu können. Der Engpass verzögerte mehrere interne KI-Vorhaben bei Meta. Die Meta-Führung wies die Teams an, sparsamer mit ihren Token umzugehen. Token sind die Recheneinheiten, in denen KI-Modelle Text verarbeiten und abrechnen.
Auch andere Google-Kunden sind betroffen, allerdings in geringerem Ausmaß. Meta trifft es laut Bericht am härtesten, weil das Unternehmen außergewöhnlich viel Kapazität nachgefragt hatte.
AnzeigeWarum kauft Meta überhaupt bei Google ein?
Laut Financial Times nutzt Meta Gemini intern für mehrere Aufgaben. Das Modell hilft beim Aufspüren von Betrugsmaschen, beim Entfernen schädlicher Inhalte und beim Betrieb von Chatbots für den Kundenservice sowie Werbung. In diesen Bereichen schnitt Gemini dem Bericht zufolge besser ab als die eigenen Llama-Modelle von Meta.
Im April 2026 stellte Meta Superintelligence Labs mit Muse Spark ein Modell vor, das mit der bisherigen quelloffenen Llama-Strategie brach. Dass Meta dennoch massiv auf Gemini-Rechenleistung zugreifen wollte, zeigt, wie groß die Lücke zwischen den eigenen KI-Ambitionen und der eigenen Infrastruktur geworden ist. Anders als Google betreibt Meta kein großes eigenes Cloud-Geschäft und muss seine Rechenzentren erst weiter ausbauen. Gleichzeitig verschiebt sich der Wettbewerb auf die nächste Ebene. Mit Desktop-Agenten wie Manus „My Computer” entstehen Systeme, die nicht nur antworten, sondern direkt am Rechner handeln sollen..
Ein Engpass, der die ganze Branche trifft
Der Engpass ist mehr als ein Einzelfall. Die Nachfrage nach Rechenleistung übersteigt das Angebot, und das zwingt selbst Google zu harten Entscheidungen. Google Cloud setzte zuletzt rund 20 Milliarden US-Dollar pro Quartal um. Konzernchef Sundar Pichai räumte ein, dass Kapazitätsgrenzen das Wachstum der Sparte deckeln. Den gleichen Druck haben wir bei der Verlagerung von GitHub-Lasten auf AWS durch Microsoft beschrieben.
Einen Kontrast liefert ausgerechnet Apple. Der iPhone-Hersteller zahlt laut Bloomberg rund eine Milliarde US-Dollar pro Jahr für eine eigene Gemini-Variante. Apple wird bedient, Meta stößt beim selben Anbieter an die Grenze. Ob dahinter nur die verfügbare Rechenleistung steht oder auch strategische Prioritäten, ließen die Unternehmen offen. Wie teuer Rechenleistung im Rennen der KI-Labs geworden ist, zeigt auch der Milliardenverlust bei OpenAI.
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