Poolside Laguna XS.2: Erstes offenes Modell unter Apache 2.0

Das US-Startup Poolside hat mit Laguna XS.2 sein erstes offenes Coding-Modell unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht. Parallel stellt das Unternehmen das proprietäre Spitzenmodell Laguna M.1 mit 225 Milliarden Gesamt- und 23 Milliarden aktiven Parametern vor. XS.2 erscheint auf Hugging Face. Beide Modelle sind für agentisches Coding ausgelegt. Dabei plant ein KI-Agent mehrere Schritte selbst und führt sie anschließend aus.

Laguna XS.2 nutzt die Architektur Mixture of Experts mit 33 Milliarden Gesamt- und 3 Milliarden aktiven Parametern. Bei Mixture of Experts, kurz MoE, sind nur Teile des Modells pro Token aktiv. Das senkt die Rechenkosten bei der Nutzung. XS.2 läuft laut Poolside lokal über Ollama und passt mit 36 GB RAM auf einen Mac. Die Sliding-Window-Architektur reduziert den Speicherbedarf bei langen Sitzungen.

Auf dem Benchmark SWE-bench Verified erreicht XS.2 laut Poolside-Doku 68,2 %. Bei der härteren Variante SWE-bench Pro liegt das Modell bei 44,5 %. In der mehrsprachigen Version erreicht XS.2 62,4 %. Das größere M.1 kommt auf 72,5 % bei Verified sowie 46,9 % bei Pro. Auf Terminal-Bench 2.0 schafft XS.2 30,1 %. Der Test prüft die Fähigkeit eines Modells, Aufgaben in einer Terminal-Umgebung zu lösen.

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Beide Modelle wurden mit 30 Billionen Token Trainingsmaterial entwickelt. Poolside ersetzte den AdamW-Optimizer durch eine verteilte Implementierung von Muon. Das Training erreicht laut Unternehmen denselben Verlustwert mit rund 15 % weniger Schritten. Auch der Speicherbedarf sinkt. Muon nutzt nur einen Zustand pro Parameter anstatt zwei.

Mit der offenen Lizenz erweitert Poolside sein bisheriges Geschäftsmodell. Das Unternehmen hatte bislang vor allem Regierungs- und Behördenkunden bedient. Die Veröffentlichung von XS.2 als Open Weight soll laut VentureBeat das westliche Ökosystem für offene Modelle stärken.

Laguna XS.2 reiht sich damit in die jüngste Welle offener Coding-Modelle ein. Dazu zählen Gemma 4 von Google und Kimi K2.6 von Moonshot AI. Beide Poolside-Modelle sind über die Poolside-API sowie OpenRouter verfügbar.