Compute-Engpass: Microsoft weicht für GitHub auf AWS aus
KI-generiert mit ChatGPT
Microsoft weicht für GitHub Berichten zufolge auf die Konkurrenz aus. Wegen des Andrangs der KI-Coding-Agenten kauft der Konzern zusätzliche Rechenkapazität bei Amazon Web Services ein. Selbst Microsoft mit der eigenen Azure-Cloud kommt bei der anhaltenden Nachfrage offenbar nicht hinterher.
Hintergrund ist ein massiver Lastanstieg auf GitHub. KI-Coding-Agenten schreiben nicht nur einzelne Codezeilen, sondern erzeugen ganze Pull-Requests, starten Testläufe und iterieren selbstständig. Das treibt die Gesamtlast in die Höhe. Laut Berichten erreichte GitHub zuletzt 275 Millionen Commits pro Woche. Auf das Jahr hochgerechnet wären dies rund 14 Milliarden Commits im Jahr 2026. Im gesamten Jahr 2025 waren es noch rund eine Milliarde. Die Compute-Minuten bei GitHub Actions stiegen auf 2,1 Milliarden in einer einzigen Woche, gegenüber 500 Millionen in 2023.
Azure-Migration kommt nicht hinterher
GitHub gehört seit 2018 zu Microsoft und verlagert seine Systeme seit Jahren auf Azure-Infrastruktur. Doch das Wachstum überholt die Migration. Laut Berichten fiel die Verfügbarkeit im Juni 2026 auf rund 88 %. Das liegt unter der für Geschäftskunden zugesicherten Marke von 99,9 %. Im Mai 2026 gab es mehrere Ausfälle. Der Schritt zu AWS dient dazu, die aktuelle Last abzufedern, ist aber kein vollständiger Umzug. Die Azure-Migration soll laut eigenen Angaben 2027 abgeschlossen sein.
Microsoft bestätigt das Grundproblem. Ein Sprecher erklärt gegenüber TechRadar: „Der enorme Anstieg bei der agentischen Entwicklung seit Ende vergangenen Jahres hat unsere Infrastruktur an ihre Grenzen gebracht.„
AnzeigeSymptom des Compute-Hungers
Der Vorgang zeigt, wie dramatisch der Compute-Hunger agentischer Workflows ist. Wenn selbst Microsoft für sein eigenes Entwicklerportal zum direkten Konkurrenten greifen muss, lässt sich das Kapazitätsproblem kaum wegdiskutieren. Denselben Druck zeigt die Kürzung der Copilot-Anmeldungen und Limits bei GitHub. Dass die Last vor allem von Maschinen kommt, belegt der Befund, dass KI-Agenten mehr Web-Traffic erzeugen als Menschen. Wie sehr es um reine Rechenzentrumskapazität geht, zeigt auch die Übernahme eines Stargate-Rechenzentrums durch Microsoft.
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