Claude-Carbon: Wie viel CO₂ eine Vibe-Coding-Session erzeugt
KI-generiert mit ChatGPT
Auch KI-Tools haben einen CO₂-Fußabdruck. Ein Entwickler kam mit 367 Claude-Code-Sessions in vier Monaten auf rund 215 kg. Hochgerechnet ist das eine Tonne pro Jahr. Das Open-Source-Werkzeug Claude-Carbon zeigt den CO₂-Fußabdruck nun in Echtzeit in der Statuszeile von Claude Code an.
Die Zahlen stammen von Gaëtan Wittebolle, der nach eigenen Angaben hauptberuflich Treibhausgas-Bilanzen für große Unternehmen berechnet. Das Werkzeug steht unter MIT-Lizenz auf GitHub.
Was misst Claude-Carbon?
Claude-Carbon klinkt sich in Claude Code ein, das Coding-Werkzeug von Anthropic. Das Tool speichert jede Session in einer lokalen SQLite-Datenbank. Aus den Token-Daten schätzt das Programm den Energieaufwand der Inferenz, also der eigentlichen Modellnutzung im Rechenzentrum. Das Ergebnis erscheint live neben den Dollar-Kosten in der Statuszeile.
Die Schätzung gilt ausschließlich für die Inferenz. Trainingsemissionen, Hardware-Herstellung und Übertragungsverluste werden ignoriert. Damit liefert Claude-Carbon eine engere Definition als CodeCarbon, das lokale Hardware mit einbezieht. Auch zur generischen Python-Bibliothek EcoLogits, die API-Antworten verschiedener Anbieter auswertet, grenzt sich das Werkzeug ab.
Das Tool kann historische Sessions nachträglich aus den vorhandenen ~/.claude-Transkripten auswerten und PNG-Reportkarten für Social Media erstellen. Die Daten bleiben lokal, es gibt keine Cloud-Anbindung.
AnzeigeWelche Annahmen stecken in den Schätzungen?
Der Autor betont, dass es sich um Größenordnungen handelt, nicht um präzise Messungen. Die Emissionsfaktoren stammen aus der Studie Jegham et al. 2025, die den Energieverbrauch von LLM-Inferenzen auf der AWS-Infrastruktur gemessen hat. Sonnet-Werte wurden direkt gemessen. Opus und Haiku sind extrapoliert, weil Anthropic keine modellspezifischen Energiedaten veröffentlicht.
| Modell | Input (g CO₂e/Million Token) | Output (g CO₂e/Million Token) | Datenbasis |
|---|---|---|---|
| Opus | 500 | 3.000 | Extrapoliert (3-fach Sonnet) |
| Sonnet | 190 | 1.140 | Gemessen |
| Haiku | 95 | 570 | Extrapoliert (0,5-fach Sonnet) |
Als CO₂-Intensität setzt das Werkzeug den AWS-Netzdurchschnitt von 0,287 Kilogramm CO₂e pro Kilowattstunde an. Cache-Reads werden wie frische Berechnungen verbucht, was die Schätzungen tendenziell nach oben treibt. Die Faktoren liegen offen in data/factors.json und können individuell angepasst werden.
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