Anthropic veröffentlicht Claude Opus 4.6: Mehr Kontext, mehr Autonomie und ein neuer Bestwert
KI-generiert mit Sora
Anthropics neues Spitzenmodell Claude Opus 4.6 verarbeitet bis zu eine Million Token in einem einzigen Kontext und übertrifft OpenAIs GPT-5.2 in praxisnahen Benchmarks. Neu sind die sogenannten Agent Teams, mit denen mehrere KI-Agenten in Claude Code parallel an einem Projekt arbeiten. Anthropic nennt es das leistungsfähigste Modell, das die Firma jemals veröffentlicht hat.
Das KI-Lab aus San Francisco hat am 5. Februar 2026 die nächste Generation seines Flaggschiff-Modells vorgestellt. Claude Opus 4.6 ist der Nachfolger von Claude Opus 4.5, das erst im November 2025 erschienen war. Die Preise bleiben unverändert: 5 US-Dollar pro Million Input-Token und 25 US-Dollar pro Million Output-Token. Das Modell ist ab sofort auf claude.ai, Amazon Bedrock, Google Vertex AI und Microsoft Foundry verfügbar.
Was sich konkret ändert
Die auffälligste Neuerung ist das Kontextfenster. Token sind die Texteinheiten, in denen Sprachmodelle arbeiten, grob vergleichbar mit Silben oder kurzen Wörtern. Opus 4.6 ist das erste Modell der Opus-Klasse, das bis zu eine Million davon auf einmal verarbeiten kann. Das reicht für komplette Codebasen, lange Verträge oder Dutzende Forschungspapiere in einer einzigen Anfrage.
Zum Vergleich: Auf dem MRCR-v2-Benchmark in langen Kontexten erreicht Opus 4.6 laut Anthropics offiziellem Blogpost 76 %, während der Vorgänger Sonnet 4.5 bei 18,5 % liegt. Das Kontextfenster ist derzeit als Beta verfügbar.
Dazu kommt „Adaptive Thinking“. Das Modell entscheidet selbst, wie viel Rechenzeit es in eine Aufgabe investiert. Bei einfachen Fragen antwortet es schnell, bei komplexen Problemen denkt es länger nach. Entwickler können das über einen neuen Effort-Parameter steuern, der von „medium“ bis „max“ reicht. Sollte das Modell bei einfachen Aufgaben zu lange grübeln, kann die Intensität reguliert werden.
Für Entwickler, die mit Claude Code arbeiten, gibt es Agent Teams. Statt einen einzelnen Agenten sequenziell durch Aufgaben zu schicken, können jetzt mehrere Agenten parallel an verschiedenen Teilen eines Projekts arbeiten. Scott White, Anthropics Head of Product, verglich die Funktion gegenüber TechCrunch mit einem Team aus talentierten Mitarbeitern, die eigenständig koordinieren. Agent Teams sind als Research Preview verfügbar.
AnzeigeWie schneidet Claude Opus 4.6 in Benchmarks ab?
Opus 4.6 setzt sich in mehreren Leistungsvergleichen an die Spitze. Auf Terminal-Bench 2.0, einem Benchmark für agentenbasiertes Programmieren, erreicht das Modell 65,4 %. Auf GDPval-AA, einem Test für Wissensarbeit in Finanzen und Recht, übertrifft Opus 4.6 OpenAIs GPT-5.2 um 144 Elo-Punkte. Den eigenen Vorgänger Opus 4.5 schlägt es um 190 Punkte. Auf BrowseComp, einem Test für schwer auffindbare Informationen im Internet, erzielt das Modell den branchenweit höchsten Wert.
Im Bereich Cybersicherheit lieferte Opus 4.6 in 38 von 40 Untersuchungen bessere Ergebnisse als die Vorgängermodelle der Claude-4.5-Generation. Auf BigLaw Bench für juristische Analyse erreicht das Modell 90,2 %. Auf GPQA Diamond, einem Wissenschaftstest, den selbst Experten mit Doktortitel nur zu 65 bis 74 % bestehen, erzielt Opus 4.6 91 %.
Was kann Claude Opus 4.6 außerhalb der Programmierung?
Anthropic positioniert Opus 4.6 bewusst über die Programmierung hinaus. Das Modell soll Finanzanalysen durchführen, Recherchen erledigen und Dokumente, Tabellen sowie Präsentationen erstellen. Passend dazu hat Anthropic Claude in Excel aktualisiert und Claude in PowerPoint als Research Preview gestartet. Damit arbeitet das Modell direkt innerhalb von Microsofts Office-Anwendungen.
Die Ausweitung auf Wissensarbeit spiegelt sich in den Nutzerzahlen wider. Anthropic gab im Rahmen der Veröffentlichung bekannt, mittlerweile über 300.000 zahlende Geschäftskunden zu haben. Laut CNBC machen Unternehmenskunden rund 80 % von Anthropics Geschäft aus.
Lohnt sich Claude Opus 4.6?
Claude Opus 4.6 ist kein inkrementelles Update. Die Kombination aus dem erweiterten Kontextfenster, den Benchmark-Ergebnissen und den Agent Teams markiert einen deutlichen Sprung gegenüber dem erst drei Monate alten Vorgänger. Besonders das Kontextfenster von einer Million Token verändert, was mit dem Modell praktisch möglich ist. Ganze Codebasen analysieren, umfangreiche Dokumente vergleichen oder mehrstufige Recherchen durchführen, ohne Qualitätsverlust über die Länge des Kontexts.
Gleichzeitig bleibt der Preis mit 5 US-Dollar und 25 US-Dollar pro Million Token deutlich über GPT-5.2, das bei 2 US-Dollar und 10 US-Dollar liegt. Ob sich der Aufpreis lohnt, hängt davon ab, ob die bessere Leistung bei komplexen Aufgaben weniger Korrekturdurchläufe und weniger manuelle Nacharbeit bedeutet.
Zwei Wochen nach Opus 4.6 folgte bereits Claude Sonnet 4.6, das als Standardmodell für kostenlose und Pro-Nutzer dient.
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